【光明時評】

今年以來，DeepSeek“破圈”躋身全球人工智能大模型“頂流”，人形機器人加速進入多個應用場景……人工智能發(fā)展可謂如火如荼、千帆競速。作為人工智能基礎支撐的算力，熱度同樣不減。前不久，工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動計劃》，提出“到2026年，建立較為完備的算力互聯(lián)互通標準、標識和規(guī)則體系”，引發(fā)關注。

當前，我國算力規(guī)模居全球前列，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型。就在日前，華為公司推出參數(shù)規(guī)模高達7180億的全新模型——盤古Ultra MoE。這是一個全流程在昇騰計算平臺上訓練的準萬億MoE模型。隨著技術迭代與生態(tài)完善，我國國產算力的能力也將持續(xù)增強，不僅在性能上達到“可用”的基礎標準，更在穩(wěn)定性、易用性、精準度等多維度實現(xiàn)突破，邁向“好用”的全新階段。

不過也要看到，我國算力發(fā)展依然面臨一些問題和挑戰(zhàn)。比如，算力資源分散、各廠商算力資源接口和協(xié)議不統(tǒng)一、跨區(qū)域和跨主體調度算力能力較弱等導致算力供給不足。國產算力在訓練領域還有較大發(fā)展空間，企業(yè)需要訓練的穩(wěn)定性、供應的安全性，還需兼顧成本等因素。

長遠來看，作為人類社會的技術革命，人工智能發(fā)展要經歷數(shù)十年乃至數(shù)百年。隨著智能時代加速而來，算力需求注定會劇增。特別是大模型參數(shù)的增加，對算力的需求幾乎是幾何級增長。這是一個前所未有的新機遇，也是一個前景廣闊的大市場。

如何搶占算力新賽道？實踐證明，勇于探索創(chuàng)新，方能“根深葉茂”。

一方面，要重視理論特別是基礎理論研究，否則就沒根，即使葉茂，風一吹也會傾倒。同時，堅持技術創(chuàng)新，加強產品設計、研發(fā)、應用，在實踐中發(fā)現(xiàn)問題、創(chuàng)造性解決問題。這不僅需要廣大創(chuàng)新主體持之以恒加大研發(fā)投入，也需要社會提供寬容、支持的氛圍。另一方面，應堅持立足長遠、普惠包容，著力強化協(xié)同創(chuàng)新、持續(xù)豐富應用場景，扎實提升國產算力競爭力，加快構建高效協(xié)同新生態(tài)，為產業(yè)高質量發(fā)展提供堅實基礎。

經過多年持續(xù)研發(fā)布局，我國人工智能科技創(chuàng)新體系逐漸完善，人工智能整體發(fā)展已進入全球第一梯隊。同時，我國擁有全球最完備的產業(yè)體系、日益完備的基礎設施網(wǎng)絡，新質生產力加快發(fā)展，超大規(guī)模市場優(yōu)勢不斷顯現(xiàn)。這是我們的優(yōu)勢與底氣。相信隨著技術不斷成熟，我國人工智能定能穩(wěn)步前進，為全球智能經濟發(fā)展貢獻中國智慧。

（作者：一木，系媒體評論員）