近期，工業(yè)和信息化部印發(fā)《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（以下簡稱《參考指引》），充分挖掘制造企業(yè)數智化轉型的實踐經驗，結合對技術創(chuàng)新和融合應用最新趨勢的準確把握，歸納出8個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景。相比2024年版，這一版《參考指引》新增了數字基礎設施建設、制造工程優(yōu)化、智能經營決策等典型場景，更加突出人工智能新技術的融合應用，以場景為牽引推動制造業(yè)數智化轉型向更高水平邁進。

通用性和個性化是產業(yè)數智化轉型需要同時考慮的兩個方面。通用性具體體現(xiàn)為由大數據、物聯(lián)網、人工智能技術等建構起來的“數字化+網絡化+智能化”技術系統(tǒng)，它是數智化轉型的技術底座。對數智化轉型的企業(yè)主體而言，大體都要經歷新技術群落架構與企業(yè)生產運營管理深度融合的過程，從IT逐步向AIoT（人工智能物聯(lián)網）過渡。而無論哪類產業(yè)，都對開放、連接、共享、協(xié)同的產業(yè)公共平臺存在需求。正是基于產業(yè)數智化轉型的通用性特點，標準化的典型場景才具有可復制推廣的價值意義。

在通用性的基礎上，產業(yè)的多樣性又給數智化轉型提出了個性化的課題。當前，我國擁有41個工業(yè)大類、207個中類、666個小類，工業(yè)體系涵蓋了聯(lián)合國產業(yè)分類目錄中的全部工業(yè)門類。每個工業(yè)門類在技術工藝、流程組織、要素密集水平、產業(yè)鏈等方面都帶有鮮明的產業(yè)差異，進一步具體到產業(yè)內的企業(yè)主體，數智化轉型的訴求更是不盡相同。從這個意義上來說，轉型并不存在完全模板化、標準化的路徑，而是需要因產制宜、因企制宜。歸納總結典型場景的意義在于為不同行業(yè)不同特點的企業(yè)提供數智化轉型的“基礎套餐”，企業(yè)在此基礎之上，根據自身的資源、能力、目標，以及同行業(yè)和上下游企業(yè)的數智化水平等，增減自選動作，以完成企業(yè)的個性化數智轉型方案。

數智化轉型對產業(yè)而言是技術、工藝、流程、組織等的一系列調整與再造，由于工序環(huán)節(jié)、標準化程度等的不同，數智化轉型在產業(yè)選擇上往往會經歷從易到難的過程。相比其他行業(yè)，原材料工業(yè)作為流程型產業(yè)標準化程度較高，面臨的綠色低碳化約束也更強。去年，工信部等九部門印發(fā)實施《原材料工業(yè)數字化轉型工作方案（2024—2026年）》，其中提出“打造120個以上數字化轉型典型場景，培育60個以上數字化轉型標桿工廠，形成一批數字化轉型標桿企業(yè)”的量化目標，有關政策在石油化工、鋼鐵、有色金屬等領域發(fā)揮出強大的牽引力，典型場景的打造和復制推廣工作成效顯著。相關數據統(tǒng)計，截至2024年年底，我國原材料工業(yè)關鍵工序數控化率超75%，較“十三五”末提升10個百分點，提前完成“十四五”規(guī)劃目標。

典型場景的打造重在形成示范效應，由原材料工業(yè)引領的場景打造和推廣工作，有望進一步向其他制造行業(yè)和細分領域延伸滲透。在《制造業(yè)企業(yè)數字化轉型實施指南》等文件的指引保障下，各地在拓展轉型范圍、深化改造程度等方面作出了不少積極探索。比如，廣東省探索從“單點突破”到“鏈式改造”的制造業(yè)數智化轉型模式，支持電子信息、先進裝備等重點行業(yè)龍頭企業(yè)圍繞典型場景實施軟硬件改造，推動供應鏈生產設備和信息系統(tǒng)的全面互聯(lián)互通；同時支持平臺型企業(yè)基于行業(yè)制造知識和服務經驗，總結典型場景和共性需求，為產業(yè)鏈上下游企業(yè)提供小型化、輕量化、精準化的數字化產品和解決方案，完成對產業(yè)鏈供應鏈的高效協(xié)同改造。

企業(yè)的數智化轉型沒有一定之規(guī)，所處行業(yè)、規(guī)模、所有制類型不同，都是需要被看到的個性化因素?！秴⒖贾敢分械牡湫蛨鼍盀槠髽I(yè)提供了基礎路徑、勾勒了主流方向。引導企業(yè)根據自身能力和需求、自身在產業(yè)鏈供應鏈中的地位和作用，因企制宜量身定制數智化轉型的解決方案，才能真正釋放企業(yè)的內生動能。

 （作者：白雪潔，系南開大學經濟與社會發(fā)展研究院副院長）